在Ubuntu 20.04上安装Apache Hadoop / HBase

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本教程将引导您在Ubuntu 20.04（Focal Fossa）Linux服务器上安装Hadoop和HBase。 HBase是一种用Java编写的开源分布式非关系数据库，可在Hadoop文件系统（HDFS）上运行。借助HBase，您可以运行大型群集，这些群集承载非常大的表，这些表在商品硬件上具有数十亿行和数百万列。

本安装指南不适用于高可用性生产设置，但适用于开发的实验室设置。 HBase安装在单节点Hadoop群集上完成。该服务器是具有以下规格的Ubuntu 20.04虚拟机。

16 GB 羊
8个vCPU..
20GB启动盘
100GB原始磁盘用于数据存储

如果您的资源与本练习中的设置不匹配，则可以使用所需的内容查看是否可以启动该服务。

对于CentOS 7，请参阅如何在CentOS 7上安装Apache Hadoop / HBase。

在Ubuntu 20.04上安装Hadoop

第一部分介绍在Ubuntu 20.04 LTS服务器上安装单节点Hadoop集群。安装Ubuntu 20.04服务器不在本指南的范围之内。有关说明，请参见虚拟化环境文档。

步骤1：更新系统

更新并有选择地升级Ubuntu系统上安装的所有软件包。

sudo apt update
sudo apt -y upgrade
sudo reboot

步骤2：在Ubuntu 20.04上安装Java

如果您的Ubuntu 20.04系统上没有Java，请安装Java。

sudo apt update
sudo apt install default-jdk default-jre

在Ubuntu 20.04上成功安装Java后，请使用java命令行检查版本。

$ java -version
openjdk version "11.0.7" 2020-04-14
OpenJDK Runtime Environment (build 11.0.7+10-post-Ubuntu-3ubuntu1)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 11.0.7+10-post-Ubuntu-3ubuntu1, mixed mode, sharing)

设置 JAVA_HOME 变量。

cat <

更新$ PATH和设置。

source /etc/profile.d/hadoop_java.sh

然后测试。

$ echo $JAVA_HOME
/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64

参考：

如何在Ubuntu / Debian上设置默认Java版本

`步骤3：建立Hadoop使用者帐户`

创建单独的Hadoop用户以分开Hadoop和Unix文件系统。

sudo adduser hadoop
sudo usermod -aG sudo hadoop
sudo usermod -aG sudo hadoop

添加用户后，为用户生成一个SS密钥对。

$ sudo su - hadoop$ ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/hadoop/.ssh/id_rsa):  Created directory '/home/hadoop/.ssh'. Enter passphrase (empty for no passphrase):  Enter same passphrase again:  Your identification has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa. Your public key has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub. The key fingerprint is: SHA256:mA1b0nzdKcwv/LPktvlA5R9LyNe9UWt+z1z0AjzySt4 [email protected] The key's randomart image is: +---[RSA 2048]----+ |                 | |       o   + . . | |      o + . = o o| |       O . o.o.o=| |      + S . *ooB=| |           o *=.B| |          . . *+=| |         o o o.O+| |          o E.=o=| +----[SHA256]-----+

将此用户的密钥添加到授权的ssh密钥列表中。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

确保可以使用添加的密钥进行SSH。

$ ssh localhost
The authenticity of host 'localhost (127.0.0.1)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:42Mx+I3isUOWTzFsuA0ikhNN+cJhxUYzttlZ879y+QI.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes
Warning: Permanently added 'localhost' (ECDSA) to the list of known hosts.
Welcome to Ubuntu 20.04 LTS (GNU/Linux 5.4.0-28-generic x86_64)

 * Documentation:  https://help.ubuntu.com
 * Management:     https://landscape.canonical.com
 * Support:        https://ubuntu.com/advantage


The programs included with the Ubuntu system are free software;
the exact distribution terms for each program are described in the
individual files in /usr/share/doc/*/copyright.

Ubuntu comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY, to the extent permitted by
applicable law.
$ exit

`步骤4：下载并安装Hadoop`

确保最新版本的Hadoop 在下载此处指定的版本之前。在撰写本文时，这是版本 3.2.1..

将最新版本保存到变量。

RELEASE="3.2.1"

然后将Hadoop存档下载到本地系统。

wget https://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-$RELEASE/hadoop-$RELEASE.tar.gz

解压缩文件。

tar -xzvf hadoop-$RELEASE.tar.gz

将结果目录移到 /usr/local/hadoop..

sudo mv hadoop-$RELEASE/ /usr/local/hadoop
sudo mkdir /usr/local/hadoop/logs
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

设置 HADOOP_HOME 并更改包含Hadoop二进制文件的目录 $PATH.

cat <

源文件。

source /etc/profile.d/hadoop_java.sh

检查Hadoop版本。

$ hadoop version
Hadoop 3.2.1
Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r b3cbbb467e22ea829b3808f4b7b01d07e0bf3842
Compiled by rohithsharmaks on 2019-09-10T15:56Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 776eaf9eee9c0ffc370bcbc1888737
This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.1.jar

`步骤5：配置Hadoop`

可以在下面找到所有Hadoop配置 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/目录。

要在Ubuntu 20.04上完成Hadoop的安装，您需要修改一些配置文件。

第一次编辑 JAVA_HOME Shell脚本hadoop-env.sh：

$ sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
# Set JAVA_HOME - Line 54
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/

然后配置。

1.core-site.xml

的 core-site.xml 该文件包含启动时使用的Hadoop群集信息。这些属性是：

Hadoop实例使用的端口号
分配给文件系统的内存
数据存储内存限制
读/写缓冲区大小。

开门 core-site.xml

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在两者之间添加以下属性和标签。


   
      fs.default.name
      hdfs://localhost:9000
      The default file system URI

请参见下面的屏幕截图。

2.hdfs-site.xml

必须为群集中使用的每个主机配置此文件。该文件包含以下信息：

本地文件系统上的Namenode和datanode路径。
复制数据的价值

此设置将Hadoop基础架构保存在辅助磁盘上– /dev/sdb..

$ lsblk
 NAME   MAJ:MIN RM  SIZE RO TYPE MOUNTPOINT
 sda      8:0    0 76.3G  0 disk 
 └─sda1   8:1    0 76.3G  0 part /
 sdb      8:16   0   100G  0 disk 
 sr0     11:0    1 1024M  0 rom

分区并挂载该磁盘 /hadoop 目录。

sudo parted -s -- /dev/sdb mklabel gpt
sudo parted -s -a optimal -- /dev/sdb mkpart primary 0% 100%
sudo parted -s -- /dev/sdb align-check optimal 1
sudo mkfs.xfs /dev/sdb1
sudo mkdir /hadoop
echo "/dev/sdb1 /hadoop xfs defaults 0 0" | sudo tee -a /etc/fstab
sudo mount -a

确认：

$ df -hT | grep /dev/sdb1
/dev/sdb1      xfs        50G   84M   100G   1% /hadoop

创建目录 namenode 和 datanode..

sudo mkdir -p /hadoop/hdfs/{namenode,datanode}

将所有权设置为hadoop用户和组。

sudo chown -R hadoop:hadoop /hadoop

然后打开文件。

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

然后在两者之间添加以下属性和标签。


   
      dfs.replication
      1
   
	
   
      dfs.name.dir
      file:///hadoop/hdfs/namenode
   
	
   
      dfs.data.dir
      file:///hadoop/hdfs/datanode

请参见下面的屏幕截图。

3. mapred-site.xml

现在，设置要使用的MapReduce框架。

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

设置如下。


   
      mapreduce.framework.name
      yarn

4. yarn-site.xml

此文件中的设置将覆盖以下设置 Hadoop纱线..定义资源管理和作业调度逻辑。

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

添加：


   
      yarn.nodemanager.aux-services
      mapreduce_shuffle

这是我的设置的屏幕截图。

`步骤6：验证Hadoop配置`

初始化Hadoop基础架构存储。

sudo su -  hadoop
hdfs namenode -format

请参见下面的输出。

测试您的HDFS配置。

$ start-dfs.sh
Starting namenodes on [localhost]
Starting datanodes
Starting secondary namenodes [hbase]
hbase: Warning: Permanently added 'hbase' (ECDSA) to the list of known hosts.

最后，检查YARN配置。

$ start-yarn.shStarting resourcemanagerStarting nodemanagers

Hadoop 3.x默认Web UI端口：

名称节点 –默认的HTTP端口为9870。
资源管理器 –默认的HTTP端口为8088。
MapReduce作业历史记录服务器 –默认的HTTP端口为19888。

您可以使用以下命令查看hadoop使用的端口：

$ ss -tunelp

输出示例如下所示。

访问Hadoop Web仪表板 http://ServerIP:9870..

概述Hadoop集群 http://ServerIP:8088..

测试是否可以创建目录。

$ hadoop fs -mkdir /test
$ hadoop fs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2020-05-29 15:41 /test

`Hadoop服务已停止`

使用以下命令。

$ stop-dfs.sh
$ stop-yarn.sh

`在Ubuntu 20.04上安装HBase`

您可以选择以独立模式或伪分布式模式安装HBase。设置过程类似于Hadoop安装。

`步骤1：下载并安装HBase`

校验最新发布的要么稳定在下载之前。我们建议您将稳定版本用于生产。

VER="2.2.4"
wget http://apache.mirror.gtcomm.net/hbase/stable/hbase-$VER-bin.tar.gz

解压缩下载的Hbase存档。

tar xvf hbase-$VER-bin.tar.gz
sudo mv hbase-$VER/ /usr/local/HBase/

更新$ PATH值。

cat <

更新外壳环境值。

$ source /etc/profile.d/hadoop_java.sh$ echo $HBASE_HOME/usr/local/HBase

编辑 JAVA_HOME Shell脚本hbase-env.sh：

$ sudo vim /usr/local/HBase/conf/hbase-env.sh
# Set JAVA_HOME - Line 27
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/

`步骤2：配置HBase`

像对Hadoop一样进行配置。所有HBase配置文件都位于 /usr/local/HBase/conf/ 目录。

`hbase-site.xml`

将数据目录设置为此文件的适当位置。

`选项1：以独立模式安装HBase（不建议）`

在独立模式下，所有守护程序（HMaster，HRegionServer和ZooKeeper）都在一个jvm进程/实例中运行

创建HBase根目录。

sudo mkdir -p /hadoop/HBase/HFiles
sudo mkdir -p /hadoop/zookeeper
sudo chown -R hadoop:hadoop /hadoop/

打开文件进行编辑。

sudo vim /usr/local/HBase/conf/hbase-site.xml

然后如下配置和标签如下所示：


   
      hbase.rootdir
      file:/hadoop/HBase/HFiles
   
	
   
      hbase.zookeeper.property.dataDir
      /hadoop/zookeeper

默认， hbase.rootdir 在属性中，数据仍存储在/ tmp /中。

使用以下命令启动HBase start-hbase.sh HBase bin目录中的脚本。

$ sudo su - hadoop$ start-hbase.sh running master, logging to /usr/local/HBase/logs/hbase-hadoop-master-hbase.out

选项2：以伪分布式模式安装HBase（推荐）

我们的价值 hbase.rootdir 如果先前设置，它将以独立模式启动。在伪分布式模式下，HBase完全在单个主机上运行，但是每个HBase守护程序（HMaster，HRegionServer和ZooKeeper）作为单独的进程运行。

要以伪分布式模式安装HBase，请如下设置其值：


   
      hbase.rootdir
      hdfs://localhost:8030/hbase
   
	
   
      hbase.zookeeper.property.dataDir
      /hadoop/zookeeper
   
   
   
     hbase.cluster.distributed
     true

使用此设置，数据将存储在HDFS中。

确保创建了Zookeeper目录。

sudo mkdir -p /hadoop/zookeeper
sudo chown -R hadoop:hadoop /hadoop/

使用以下命令启动HBase start-hbase.sh HBase bin目录中的脚本。

$ sudo su - hadoop
$ start-hbase.sh 
localhost: running zookeeper, logging to /usr/local/HBase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-hbase.out
running master, logging to /usr/local/HBase/logs/hbase-hadoop-master-hbase.out
: running regionserver, logging to /usr/local/HBase/logs/hbase-hadoop-regionserver-hbase.out

检查HDFS的HFS目录。

$ hadoop fs -ls /hbaseFound 9 itemsdrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:19 /hbase/.tmpdrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:19 /hbase/MasterProcWALsdrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:19 /hbase/WALsdrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:17 /hbase/corruptdrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:16 /hbase/datadrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:16 /hbase/hbase-rw-r--r--   1 hadoop supergroup         42 2019-04-07 09:16 /hbase/hbase.id-rw-r--r--   1 hadoop supergroup          7 2019-04-07 09:16 /hbase/hbase.versiondrwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2019-04-07 09:17 /hbase/oldWALs

`步骤3：管理HMaster和HRegionServer`

HMaster服务器控制HBase群集。您最多可以启动9个备份HMaster服务器。这将创建总共10个HMaster，包括Primary。

HRegionServer根据HMaster的指令管理StoreFiles数据。通常，一个HRegionServer在群集中的每个节点上运行。在同一系统上运行多个HRegionServer对于在伪分布式模式下进行测试很有用。

您可以使用脚本启动和停止主服务器和区域服务器。 local-master-backup.sh和local-regionservers.sh 每。

$ local-master-backup.sh start 2 # Start backup HMaster$ local-regionservers.sh start 3 # Start multiple RegionServers

每个HMaster使用两个端口（默认情况下为16000和16010）。由于端口偏移量已添加到这些端口， 2，Backup HMaster使用端口16002和16012

以下命令使用端口16002 / 16012、16003 / 16013和16005/16015启动三个备份服务器。

$ local-master-backup.sh start 2 3 5

每个RegionServer需要两个端口，默认端口为16020和16030。

以下命令启动四个其他RegionServer，它们运行在从16022/16032（基本端口16020/16030加2）开始的顺序端口上。

$ local-regionservers.sh start 2 3 4 5

更换停止 start 带参数 stop 每个命令后跟要停止的服务器偏移量。例。

$ local-regionservers.sh stop 5

`启动HBase Shell`

使用HBase Shell之前，Hadoop和Hbase必须正在运行。在此处启动服务的正确顺序。

$ start-all.sh
$ start-hbase.sh

然后使用HBase Shell。

[email protected]:~$ hbase shell2019-04-07 10:44:43,821 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicableSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/HBase/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]HBase ShellUse "help" to get list of supported commands.Use "exit" to quit this interactive shell.Version 1.4.9, rd625b212e46d01cb17db9ac2e9e927fdb201afa1, Wed Dec  5 11:54:10 PST 2018hbase(main):001:0>

HBase正在停止。

stop-hbase.sh

Hadoop和HBase已成功安装在Ubuntu 20.04上。

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参考：

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在Ubuntu 20.04上安装Apache Hadoop / HBase

在Ubuntu 20.04上安装Hadoop

步骤1：更新系统

步骤2：在Ubuntu 20.04上安装Java

`步骤3：建立Hadoop使用者帐户`

`步骤4：下载并安装Hadoop`

`步骤5：配置Hadoop`

`步骤6：验证Hadoop配置`

`Hadoop服务已停止`

`在Ubuntu 20.04上安装HBase`

`步骤1：下载并安装HBase`

`步骤2：配置HBase`

`hbase-site.xml`

`选项1：以独立模式安装HBase（不建议）`

`步骤3：管理HMaster和HRegionServer`

`启动HBase Shell`

`阅读书籍：`

`Hadoop：权威指南：Internet规模的存储和分析`

`Hadoop说明`

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