如何在CentOS 8上安装TensorFlow

TensorFlow是Google构建的开放源代码的机器学习平台。 它可以在不同设备上的CPU或GPU上运行,并且被许多组织(包括Twitter,PayPal,Intel,Lenovo和Airbus)使用。

TensorFlow可以在系统范围内,Python虚拟环境中,作为Docker容器或与Anaconda一起安装。

本教程说明了如何在CentOS 8上安装TensorFlow。

TensorFlow支持Python 2和3。我们将使用Python 3并在虚拟环境中安装TensorFlow。 虚拟环境允许您在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境,并在每个项目的基础上安装模块的特定版本,而不必担心会影响您的其他Project。

在CentOS上安装TensorFlow#

与其他Linux发行版不同,CentOS 8上默认未安装Python。要在CentOS 8上安装Python 3,请以root或sudo用户身份在终端中运行以下命令:

sudo dnf install python3

上面的命令将安装Python 3.6和pip。 要运行Python 3,您需要输入 python3 明确地,并运行点子类型 pip3

从Python 3.6开始,建议的创建虚拟环境的方法是使用 venv 模块。

导航至您想要存储TensorFlow项目的目录。 它可以是您的主目录,也可以是用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录并切换到该目录:

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

在目录中,运行以下命令以创建虚拟环境:

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为 venv,其中包含Python二进制文件的副本,pip标准Python库以及其他支持文件。 您可以为虚拟环境使用任何名称。

要开始使用虚拟环境,请通过键入以下内容将其激活:

source venv/bin/activate

激活后,虚拟环境的bin目录将被添加到 $PATH 可变的。 另外,您的Shell提示符将更改,并显示您当前正在使用的虚拟环境的名称。 在这种情况下, venv

TensorFlow安装要求 pip 版本19或更高版本。 运行以下命令进行升级 pip 到最新版本:

pip install --upgrade pip

现在已经创建并激活了虚拟环境,使用以下命令安装TensorFlow库:

pip install --upgrade tensorflow

如果您拥有专用的NVIDIA GPU,并希望利用其处理能力,而不是 tensorflow,安装 tensorflow-gpu 软件包,其中包括GPU支持。

在虚拟环境中,可以使用以下命令 pip 代替 pip3python 代替 python3

要验证安装,请运行以下命令,该命令将打印TensorFlow版本:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时,TensorFlow的最新稳定版本是2.1.0:

2.1.0

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

如果您不熟悉TensorFlow,请访问TensorFlow入门页面并了解如何构建第一个ML应用程序。 您还可以从Github克隆TensorFlow模型或TensorFlow-Examples存储库,并探索和测试TensorFlow示例。

完成工作后,请输入以下内容停用环境 deactivate,您将返回到常规shell。

deactivate

而已! 您已经成功安装了TensorFlow,就可以开始使用它了。

结论#

我们已经向您展示了如何在CentOS 8的虚拟环境中安装TensorFlow。

如果您遇到问题或有反馈,请在下面发表评论。

python centos

Sidebar