如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow

TensorFlow是Google建立的一个免费的开源机器学习平台。 Twitter，PayPal，英特尔，联想和空中客车等许多组织都使用它。

TensorFlow可以在系统范围内，Python虚拟环境中，作为Docker容器或与Anaconda一起安装。 出于学习目的，最好在Python虚拟环境中安装TensorFlow。 这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离Python环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他Project。

本教程介绍了如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow。

在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow＃

以下各节提供了有关如何在Ubuntu 18.04上的Python虚拟环境中安装TensorFlow的逐步说明。

1.安装Python 3和venv＃

默认情况下，Ubuntu 18.04随附Python 3.6。 您可以通过键入以下命令来验证系统上已安装Python 3：

python3 -V

输出应如下所示：

Python 3.6.6

如果要改用Python 3.8，请查看这些指南。

从Python 3.6开始，建议的创建虚拟环境的方法是使用 venv 模块。 要安装 python3-venv 提供以下内容的软件包 venv 模块运行以下命令：

sudo apt install python3-venv

安装模块后，我们准备为TensorFlow项目创建虚拟环境。

2.创建虚拟环境＃

首先，导航到要存储Python 3虚拟环境的目录。 它可以是您的主目录，也可以是用户具有读写权限的任何其他目录。

为TensorFlow项目创建一个新目录并cd到其中：

mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

进入目录后，运行以下命令来创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为 venv，其中包含Python二进制文件，Pip程序包管理器，标准Python库和其他支持文件的副本。 您可以为虚拟环境使用任何名称。

要开始使用此虚拟环境，您需要通过运行 activate 脚本：

source venv/bin/activate

激活后，虚拟环境的bin目录将被添加到 $PATH 可变的。 而且，shell的提示符也会更改，并且会显示您当前正在使用的虚拟环境的名称。 在这种情况下 venv。

TensorFlow安装要求 pip 版本19或更高版本。 运行以下命令进行升级 pip 到最新版本：

pip install --upgrade pip

3.安装TensorFlow＃

现在已经激活了虚拟环境，是时候安装TensorFlow软件包了。

pip install --upgrade tensorflow

如果您拥有专用的NVIDIA GPU，并希望利用其处理能力，而不是 tensorflow 安装 tensorflow-gpu 包含GPU支持的软件包。

在虚拟环境中，可以使用以下命令 pip 代替 pip3 和 python 代替 python3。

要验证安装，请使用以下命令来打印TensorFlow版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时，TensorFlow的最新稳定版本是2.0.0。

2.0.0

您的TensorFlow版本可能与此处显示的版本不同。

如果您不熟悉TensorFlow，请访问TensorFlow入门页面并了解如何构建第一个ML应用程序。 您还可以从Github克隆TensorFlow模型或TensorFlow-Examples存储库，并探索和测试TensorFlow示例。

完成工作后，通过键入以下内容停用环境 deactivate 然后您将返回到常规外壳。

deactivate

结论＃

在本教程中，我们向您展示了如何在Ubuntu 18.04上安装TensorFlow。

如果您遇到问题或有反馈，请在下面发表评论。

python ubuntu