如何在CentOS 8上安裝TensorFlow

TensorFlow是Google構建的開放源代碼的機器學習平台。它可以在不同設備上的CPU或GPU上運行，並且被許多組織（包括Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和Airbus）使用。

TensorFlow可以在系統範圍內，Python虛擬環境中，作為Docker容器或與Anaconda一起安裝。

本教程說明了如何在CentOS 8上安裝TensorFlow。

TensorFlow支持Python 2和3。我們將使用Python 3並在虛擬環境中安裝TensorFlow。虛擬環境允許您在一台計算機上擁有多個不同的隔離Python環境，並在每個項目的基礎上安裝模塊的特定版本，而不必擔心會影響您的其他Project。

在CentOS上安裝TensorFlow＃

與其他Linux發行版不同，CentOS 8上默認未安裝Python。要在CentOS 8上安裝Python 3，請以root或sudo用戶身份在終端中運行以下命令：

sudo dnf install python3

上面的命令將安裝Python 3.6和pip。要運行Python 3，您需要輸入 python3 明確地，並運行點子類型 pip3。

從Python 3.6開始，建議的創建虛擬環境的方法是使用 venv 模塊。

導航至您想要存儲TensorFlow項目的目錄。它可以是您的主目錄，也可以是用戶具有讀寫權限的任何其他目錄。

為TensorFlow項目創建一個新目錄並切換到該目錄：

mkdir tensorflow_project cd tensorflow_project

在目錄中，運行以下命令以創建虛擬環境：

python3 -m venv venv

上面的命令創建一個名為 venv，其中包含Python二進制文件的副本，pip標準Python庫以及其他支持文件。您可以為虛擬環境使用任何名稱。

要開始使用虛擬環境，請通過鍵入以下內容將其激活：

source venv/bin/activate

激活後，虛擬環境的bin目錄將被添加到 $PATH 可變的。另外，您的Shell提示符將更改，並顯示您當前正在使用的虛擬環境的名稱。在這種情況下， venv。

TensorFlow安裝要求 pip 版本19或更高版本。運行以下命令進行升級 pip 到最新版本：

pip install --upgrade pip

現在已經創建並激活了虛擬環境，使用以下命令安裝TensorFlow庫：

pip install --upgrade tensorflow

如果您擁有專用的NVIDIA GPU，並希望利用其處理能力，而不是 tensorflow，安裝 tensorflow-gpu 軟件包，其中包括GPU支持。

在虛擬環境中，可以使用以下命令 pip 代替 pip3 和 python 代替 python3。

要驗證安裝，請運行以下命令，該命令將打印TensorFlow版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰寫本文時，TensorFlow的最新穩定版本是2.1.0：

2.1.0

您的TensorFlow版本可能與此處顯示的版本不同。

如果您不熟悉TensorFlow，請訪問TensorFlow入門頁面並了解如何構建第一個ML應用程序。您還可以從Github克隆TensorFlow模型或TensorFlow-Examples存儲庫，並探索和測試TensorFlow示例。

完成工作後，請輸入以下內容停用環境 deactivate，您將返回到常規shell。

deactivate

而已！您已經成功安裝了TensorFlow，就可以開始使用它了。

我們已經向您展示了如何在CentOS 8的虛擬環境中安裝TensorFlow。

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python centos